Triển khai trí tuệ nhân tạo chuyên sâu theo đặc thù từng doanh nghiệp — từ khảo sát sẵn sàng, thiết kế use case đến triển khai AI Agent và đào tạo đội ngũ vận hành.
Trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu, các doanh nghiệp ứng dụng AI sớm đang bỏ xa đối thủ ở tốc độ vận hành, chi phí và trải nghiệm khách hàng. VietDX giúp doanh nghiệp Việt xác định đúng điểm cần AI, thiết kế giải pháp phù hợp và triển khai thực tế — không phải thử nghiệm lý thuyết.
Chúng tôi không bán công nghệ AI. Chúng tôi tư vấn cách biến AI thành lợi thế kinh doanh đo lường được.
Ba dịch vụ AI cốt lõi
Khảo sát sẵn sàng AI & thiết kế Use Case
Đánh giá toàn diện dữ liệu, quy trình và năng lực hiện tại. Xác định các điểm đau có thể giải quyết bằng AI với ROI cao nhất, ưu tiên hoá và lập roadmap triển khai 12–24 tháng.
AI Readiness Assessment
Đánh giá mức độ sẵn sàng dữ liệu, hạ tầng và nhân lực cho AI
Use Case Mapping
Xác định 5–10 use case AI có tác động cao nhất theo ngành và đặc thù DN
ROI Estimation
Tính toán tiết kiệm chi phí, tăng doanh thu và thời gian hoàn vốn
AI Roadmap
Lộ trình triển khai theo thứ tự ưu tiên, phân chia sprint rõ ràng
Tư vấn & triển khai AI Agent
Xây dựng các AI Agent tự động hoá quy trình nghiệp vụ cụ thể — từ chatbot CSKH, agent xử lý đơn hàng, đến AI phân tích dữ liệu và tạo báo cáo tự động.
AI Chatbot & Virtual Agent
Trợ lý AI xử lý yêu cầu CSKH 24/7, tích hợp Zalo, Messenger, website
Process Automation Agent
AI tự động hoá quy trình nhập liệu, phê duyệt, báo cáo định kỳ
Computer Vision
Kiểm tra chất lượng sản phẩm, nhận diện hình ảnh trong sản xuất và logistics
Predictive Analytics
Dự báo nhu cầu, phát hiện gian lận, tối ưu tồn kho bằng ML
Đào tạo ứng dụng AI trong thực tiễn
Chương trình đào tạo thực hành cho từng cấp độ — từ lãnh đạo cần hiểu chiến lược AI đến đội ngũ vận hành cần dùng AI trong công việc hằng ngày.
AI for Leaders
1 ngày: tư duy AI, ra quyết định đầu tư AI, quản trị rủi ro
AI for Teams
2–3 ngày: ChatGPT, Copilot, n8n, Midjourney ứng dụng vào công việc thực
AI for Developers
5 ngày: API LLM, RAG, Fine-tuning, xây dựng AI Agent nội bộ
AI Bootcamp Doanh nghiệp
Chương trình 4–8 tuần tuỳ chỉnh theo đặc thù ngành và quy mô
Quy trình triển khai
01
Khám phá & Khảo sát (tuần 1–2)
Phỏng vấn stakeholder, phân tích dữ liệu hiện có, đánh giá hạ tầng và quy trình. Output: báo cáo AI Readiness.
02
Thiết kế Use Case & PoC (tuần 3–6)
Lựa chọn 1–2 use case ưu tiên, xây dựng Proof of Concept để kiểm chứng tính khả thi và đo ROI ban đầu.
03
Triển khai & Tích hợp (tháng 2–4)
Phát triển giải pháp AI hoàn chỉnh, tích hợp vào hệ thống hiện tại (ERP, CRM, website), kiểm thử và tinh chỉnh.
04
Đào tạo & Go-live (tháng 4–5)
Đào tạo đội ngũ vận hành, go-live có kiểm soát, theo dõi KPI và điều chỉnh model theo dữ liệu thực tế.
05
Tối ưu & Nhân rộng (tháng 6+)
Phân tích hiệu suất, cải tiến model, nhân rộng sang các use case tiếp theo trong lộ trình AI đã xây dựng.
Kết quả khách hàng đạt được
↓ 60%
Chi phí xử lý thủ công
↑ 3×
Tốc độ phản hồi KH
80%
Yêu cầu tự động hoá
6 tháng
Thời gian hoàn vốn
Sau khi triển khai AI chatbot cùng VietDX, tỉ lệ yêu cầu được xử lý tự động của chúng tôi đạt 78%, giảm 60% tải cho đội ngũ CSKH và cải thiện NPS thêm 28 điểm chỉ trong 3 tháng.
NL
Nguyễn Thị Lan Anh
Giám đốc CSKH · Công ty Bảo hiểm AVI
Câu hỏi thường gặp
Doanh nghiệp tôi cần bao nhiêu dữ liệu để bắt đầu với AI?
Không có ngưỡng dữ liệu tối thiểu cố định. Chúng tôi sẽ khảo sát dữ liệu hiện có và thiết kế use case phù hợp. Nhiều giải pháp AI có thể hoạt động hiệu quả ngay cả với dữ liệu hạn chế bằng cách dùng pre-trained models và fine-tuning.
Chi phí triển khai AI thường là bao nhiêu?
Chi phí phụ thuộc vào độ phức tạp của use case, quy mô dữ liệu và mức độ tích hợp. Một dự án AI cơ bản (chatbot, automation) thường từ 80–200 triệu VND. Dự án phức tạp hơn (predictive analytics, computer vision) từ 300–800 triệu. Chúng tôi luôn lập estimate chi tiết trước khi ký hợp đồng.
Mất bao lâu để thấy kết quả từ AI?
Với Proof of Concept, bạn có thể thấy kết quả ban đầu trong 4–6 tuần. Triển khai hoàn chỉnh thường mất 3–6 tháng. ROI thường đo được sau 6–12 tháng vận hành thực tế.
Đội ngũ kỹ thuật của tôi không có kinh nghiệm AI, có vấn đề gì không?
Không vấn đề. Chúng tôi cung cấp giải pháp end-to-end từ xây dựng đến vận hành, kèm đào tạo đội ngũ. Nhiều khách hàng của chúng tôi không có team AI nội bộ nhưng vẫn triển khai thành công.